阿里国际推出全球首个 AI 驱动的 B2B 采购搜索引擎：引领全球贸易新变革
随着生成式 AI 技术的不断发展，AI 在各个领域的应用逐渐步入爆发期。近日，阿里国际在法国巴黎举办的发布会上，官宣了全球首个 AI 驱动的 B2B 采购搜索引擎，预计将于今年 9 月正式亮相。这一创新产品不仅将改变传统的全球采购流程，还将引领全球贸易领域的新变革。
一、AI 搜索引擎的新突破
阿里国际的 AI 采购搜索引擎采用了先进的生成式 AI 技术，能够主动理解采购者的自然语言，并将其转化为专业的采购请求。此外，它还能根据全球市场数据预测需求、提供建议，实现更精准的匹配。这一创新之处在于，它不仅仅是在传统的被动搜索基础上做提升，而是提供了一种全新的全球贸易采购体验。
1.1 自然语言处理与专业术语转化
该 AI 搜索引擎具备强大的自然语言处理能力，能够准确理解采购者的口语化表达，并将其自动转化为专业的采购术语。这一功能大大降低了采购者在信息检索过程中的难度，提高了搜索效率。
1.2 市场数据预测与需求匹配
通过对全球市场数据的深度分析和挖掘，该 AI 搜索引擎能够预测市场需求，为采购者提供更具针对性的建议。同时，它还能实现更精准的匹配，帮助采购者快速找到最合适的供应商和产品。
二、AI 搜索引擎的应用场景
阿里国际的 AI 采购搜索引擎在多个应用场景中展现出了巨大的潜力。以下是几个典型的应用案例：
2.1 跨境电商采购
对于跨境电商的买家与卖家来说，发现商机、确定采购渠道等环节的工作往往耗时耗力。而阿里国际的 AI 采购搜索引擎能够通过智能化的信息检索和需求匹配，大大简化这一过程，提高采购效率。
2.2 创业指导
以一位前职业网球运动员西蒙娜为例，她在退役后想开启匹克球运动相关的创业项目。由于缺乏专业知识和全球采购经验，她面临着诸多困难。而通过使用阿里国际的 AI 采购搜索引擎，她能够快速了解市场情况，获得专业的创业指导和建议。
三、技术背后的支撑
阿里国际的 AI 采购搜索引擎之所以能够实现如此强大的功能，离不开背后多项技术的支撑：
3.1 大模型技术
该 AI 搜索引擎采用了先进的大模型技术，具备强大的指令遵循、长上下文总结和内容生成能力。这使得它能够更好地理解采购者的需求，并提供更为精准的匹配结果。
3.2 RAG 技术
为了克服专业领域信息过时和缺失的问题，阿里国际在通用大模型的基础上采用了 RAG（检索增强生成）技术。通过先检索相关文档，再将其用作额外上下文来执行生成，该技术提供了对更大知识库的访问，进一步提升了搜索的准确性和全面性。
四、未来展望
阿里国际的 AI 采购搜索引擎的发布，标志着生成式 AI 技术在全球贸易领域的应用迈出了重要一步。未来，随着更多细分领域玩家的加入，每个行业都有望拥有自己的“专业版 Google”。这将带来信息获取方式的根本性变革，推动全球贸易体验的全面升级。
五、结语
阿里国际推出的全球首个 AI 驱动的 B2B 采购搜索引擎，不仅是一项技术创新，更是对全球贸易流程的一次深刻变革。它将人工智能与全球电商紧密结合，为采购者提供了前所未有的便捷和精准度。随着这一技术的不断完善和推广，我们有理由相信，未来的全球贸易将更加高效、智能。
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